培养目标：本专业面向大数据行业，系统性地培养具有数学、统计学、计算机科学、人文与社会科学等多学科综合素养，具备大数据分析及数据挖掘的理论基础和实践技能，掌握数据采集、清洗、存储、处理与分析、可视化与应用等相关技术，从事大数据科研、开发与分析的工程应用型复合人才。
培养要求：本专业学生主要学习面向大数据应用的数学、统计学、计算机科学与技术等学科基础知识，训练面向大数据挖掘与分析的实践技能，具有大数据系统平台规划、设计、开发、部署、运维等能力，胜任数据科学与大数据技术专业相关技术的研发及应用等工作。
主干学科：数理统计、计算机科学与技术、软件工程
主要课程：高等数学、离散数学、英语、程序设计基础、数据结构、Python语言、R语言、算法基础、统计分析、机器学习、模式识别、数据挖掘、分布式计算、大数据导论、大数据建模、大数据存储与分析、大数据分析工具及应用、大数据可视化技术、网络与信息安全、数据科学伦理与安全等。
主要实践性教学环节：包括课程实验、课程设计、认识实习、综合实训、毕业设计等。
主要专业实践：程序设计课程设计、数据结构课程设计、数据库系统课程设计、大数据综合实验、云计算与云存储综合实训、毕业设计等。
学生继续深造方向：可攻读计算机科学与技术、软件工程、信息安全、信息工程等专业的研究生。
学生就业方向：学生可在科研机构、高等院校、企事业单位及行政部门从事计算机科学与技术、大数据相关领域的科研、设计、开发、应用、集成、服务以及面向各行业的分析、咨询、管理等工作。
