(1) 功能介绍
本实验室主要面向《Python语言》、《机器学习》、《大数据存储与分析》、《云计算与云存储》等课程开展实验，让学生熟悉基于虚拟化、分布式系统结构的云计算平台，掌握大数据分析及数据挖掘的理论基础和实践技能，能够进行数据采集、清洗、存储、处理与分析、可视化与应用等，为后续课程的学习及毕业后从事大数据分析工作和科研打下基础。
主要承担课程：《Python语言》《机器学习》《大数据存储与分析》《云计算与云存储》。
(2) 主要培养能力（与人才培养方案对应）
培养学生掌握云计算和大数据分析的基本概念、理论基础、体系结构、软件环境和分析方法，通过实验提高学生在数据采集、模型建立、分析处理、可视化与应用等方面的能力，了解云计算与大数据平台的体系结构和软件环境，激励学生勇于创新，全面提高学生解决实际问题的动手能力，在提高学生学习兴趣的同时，培养和提高学生的动手能力和理论知识的工程应用能力，培养学生分析解决实际问题的意识和能力，并能对当前计算机的最新研究、发展与应用趋势有一定的了解。
面向对象：本科生
(3) 面向专业
计算机科学与技术、软件工程、网络工程、物联网工程、数据科学与大数据技术等相关专业。
(4) 可开设实验项目
Python语言、大数据存储与分析、大数据建模、数据中心运维、云计算与云存储、云计算架构技术、多元统计分析、模式识别、数据挖掘、智能信息处理、人工智能、机器学习、深度学习、商业智能分析、金融数据挖掘、数字图像处理、社交网络分析、城市交通大数据分析。
(5) 主要仪器设备
计算机、48端口千兆高速交换机、24端口千兆高速交换机、UPS、大数据实训平台、大数据管理和处理服务器。
(6) 实验室图片
